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　　本月在香港大学陆佑堂做了一次演讲◈★✿。这是港大经管学院陈坤耀杰出学人讲座的系列活动◈★✿。据说◈★✿，17年前◈★✿，马云曾站在同一个舞台上◈★✿。主办方称◈★✿，这次演讲的报名速度创下纪录◈★✿：邮件发出两小时内◈★✿，超过1200人报名◈★✿。

　　美国人怎么算谁赢？看谁的大语言模型（Large Language Model）更强拉斯维加斯首页◈★✿。今天是OpenAI领先◈★✿，明天是Anthropic◈★✿，后天可能是别人◈★✿。但蔡崇信说◈★✿，这个计分方式本身就有问题◈★✿。

　　这个判断的底层逻辑是◈★✿：AI的价值在于渗透率（penetration rate）◈★✿。中国国务院的AI规划就很务实——到2030年◈★✿，AI代理和设备的渗透率要达到90%◈★✿。不讲玄学◈★✿，只讲普及◈★✿。

　　为什么？因为15年前中国就开始大规模投资电力传输基础设施◈★✿。北方发的电要送到南方◈★✿，新能源产地和用电需求地往往不重合◈★✿，必须靠输电网络打通◈★✿。中国国家电网每年资本支出900亿美元拉斯维加斯0567官方网站◈★✿，◈★✿，美国只有300亿——三倍的差距◈★✿。

　　结果是什么？中国的电力装机容量是美国的2.6倍◈★✿，而且新增装机容量是美国的9倍◈★✿。这个差距还在拉大◈★✿。

　　蔡崇信提到一个有趣的数据◈★✿：全球几乎一半的AI科学家和研究人员◈★✿，都有中国大学的学位——无论他们现在在美国公司◈★✿、中国公司◈★✿，还是世界任何地方工作s8sp直接进入路线◈★✿。

　　他还讲了个段子◈★✿。最近社交媒体上有人吐槽◈★✿，说自己在Meta（Facebook）的AI团队里◈★✿，同事们都在用中文交流想法◈★✿，他完全听不懂◈★✿。

　　以前中国公司出海◈★✿，语言是劣势——在意大利开办公室◈★✿，当地人不会说中文◈★✿，中国员工得用第二语言沟通◈★✿。但在AI领域◈★✿，全球的华人工程师用中文分享想法◈★✿、交换思路◈★✿，这反而成了信息优势◈★✿。

　　训练一个万亿参数的模型◈★✿，如果系统效率不高◈★✿，GPU消耗会非常恐怖◈★✿。中国团队因为硬件受限◈★✿，必须把系统优化做到极致◈★✿。DeepSeek就是这么逼出来的——阿里的通义千问（Qwen）模型刚刚赢得了一场为期两周的加密货币和股票交易AI竞赛合成生物智造◈★✿，◈★✿，DeepSeek排名第二◈★✿。

　　蔡崇信的观点很直接◈★✿：开源模型会击败闭源模型◈★✿，不是因为开源更先进◈★✿，而是因为开源更符合全球大多数用户的利益◈★✿。

　　他举了个例子s8sp直接进入路线拉斯维加斯首页◈★✿。假设你是沙特阿拉伯◈★✿，想发展AI◈★✿，又想保持“AI主权”（sovereign AI）——意思是AI不受外国控制拉斯维加斯首页◈★✿。但你没有人才自己开发模型◈★✿。

　　这时候你有两个选择◈★✿：选择一◈★✿：通过API使用OpenAI◈★✿。付很多钱◈★✿，而且数据要喂进去——你不知道数据去了哪里◈★✿，那是个黑箱（black box）◈★✿。选择二◈★✿：直接下载阿里的开源模型◈★✿，部署在自己的私有云上◈★✿。免费◈★✿，而且数据完全可控◈★✿。

　　阿里靠的是云计算◈★✿。你用开源模型没问题◈★✿，但你要跑模型◈★✿，需要云基础设施——存储s8sp直接进入路线◈★✿、数据管理◈★✿、安全◈★✿、网络◈★✿、容器（containers◈★✿，他说这个词他自己也不太懂）◈★✿。这些阿里都能提供◈★✿。开源模型是流量入口◈★✿，云服务才是利润来源◈★✿。

　　这个模式其实很像早年的互联网公司◈★✿：免费产品获客◈★✿，增值服务变现◈★✿。只不过规模和技术门槛完全不同◈★✿。

　　阿里1999年成立时◈★✿，中国还没加入WTO拉斯维加斯首页◈★✿，国际贸易必须通过国有贸易公司拉斯维加斯游戏(中国区)官方网站◈★✿，◈★✿。2001年入世之后◈★✿，小企业可以直接和全球做生意了◈★✿。阿里的B2B平台就是帮这些小厂找买家——第一版网站是英文的◈★✿，面向海外◈★✿。

　　后来消费者电商起来了◈★✿，就有了淘宝◈★✿。买家和卖家互不信任◈★✿，就发明了支付宝（最初是个担保交易系统）◈★✿。物流跟不上◈★✿，就投资物流◈★✿。

　　云计算也是一样的逻辑◈★✿。16年前◈★✿，没人讨论云◈★✿。但阿里的消费平台要处理海量数据◈★✿，如果继续用Dell的服务器◈★✿、EMC的存储◈★✿、Oracle的数据库◈★✿，所有利润都会交给这些供应商◈★✿。

　　所以阿里云的起点是自己吃自己的狗粮（eat our own dog food）——先内部用◈★✿，用好了再开放给外部客户拉斯维加斯首页◈★✿。

　　蔡崇信对年轻创业者的建议也很明确◈★✿：优先选择有机增长（organic development）◈★✿，而不是并购◈★✿。因为自己团队培养出来的能力s8sp直接进入路线拉斯维加斯官方网站◈★✿，◈★✿，DNA纯正◈★✿，文化匹配◈★✿。阿里也做过并购◈★✿，有些成功◈★✿，有些失败得很惨◈★✿。

　　第三◈★✿，学会提问◈★✿。蔡崇信特别强调这一点——提出正确的问题（ask the right questions）◈★✿，比找到答案更重要◈★✿。

　　很多人说AI时代不用学编程了◈★✿，用自然语言（natural language）就能指挥机器◈★✿。蔡崇信不同意◈★✿。

　　数据科学（data science）◈★✿：其实就是统计学的新名字s8sp直接进入路线◈★✿，但未来数据会爆炸式增长◈★✿，懂得管理和分析数据的人永远稀缺◈★✿。

　　心理学和生物学◈★✿：理解人脑怎么运作◈★✿。人脑仍然是最高能效的机器◈★✿，AI的很多设计思路都来自对大脑的模拟◈★✿。

　　材料科学（material science）◈★✿：世界现在被比特（bits）主导◈★✿，但让比特跑得更快的◈★✿，是原子（atoms）◈★✿。半导体领域会有大量创新◈★✿，而半导体的核心就是材料◈★✿。

　　但他补充了一句更重要的话◈★✿：机会是来找你的◈★✿，不是你去找它的◈★✿。你要做的是准备好（preparedness）◈★✿，这样机会来的时候才能抓住◈★✿。

　　金融市场泡沫（financial market bubble）◈★✿：股票估值是不是太高？50倍市盈率合不合理？这是一门艺术◈★✿，我不知道◈★✿。

　　他的判断是◈★✿：AI可能存在金融泡沫◈★✿，但技术本身是线月互联网泡沫破裂◈★✿，但互联网并没有消失——今天互联网比那时候强大得多◈★✿。

　　蔡崇信拥有NBA布鲁克林篮网队（Brooklyn Nets）◈★✿、WNBA纽约自由人队（New York Liberty）◈★✿、NLL圣地亚哥队（San Diego Seals）和拉斯維加斯沙漠之犬队（Las Vegas Desert Dogs）等多家美国职业运动队◈★✿。今年篮网时隔六年重返中国（澳门）◈★✿，这是他主动推动的◈★✿。

　　但他做体育投资最有意思的部分◈★✿，是一个教育项目◈★✿：每年选6-8个中国初中生◈★✿，送去美国读高中拉斯维加斯首页◈★✿、打篮球◈★✿。

　　他说这是在复制自己的经历——13岁离开台湾去美国读书◈★✿。人与人的交流（people-to-people exchange）◈★✿，比任何官方渠道都重要◈★✿。

　　不是模型本身◈★✿，而是让AI被广泛使用的整个生态系统◈★✿。电力成本低40%◈★✿、数据中心建设成本低60%◈★✿、全球一半AI人才有中国学历◈★✿、资源匮乏逼出系统级创新——这些加在一起◈★✿，让中国更有可能实现AI的大规模普及◈★✿。而普及率才是线◈★✿：为什么开源模式会赢？

　　因为对全球大多数用户来说◈★✿，开源同时解决了成本◈★✿、数据主权和隐私三个问题◈★✿。闭源模型要付费◈★✿，数据要喂进黑箱◈★✿；开源模型免费◈★✿，数据可以留在本地◈★✿。这不是技术优劣之争◈★✿，是利益格局使然◈★✿。

　　学编程不是为了写代码◈★✿，而是训练逻辑思维◈★✿；学统计（数据科学）是因为数据会爆炸◈★✿；学心理学是因为要理解人脑这个最高效的机器◈★✿；学材料科学是因为让比特跑得更快的是原子◈★✿。更重要的是◈★✿，学会提出正确的问题——这比找到答案更有价值◈★✿。*